ML-инженер в Поиск — Payments

Развиваем умный платежный поиск. Ищем ML-разработчика, который будет разрабатывать и поддерживать алгоритмы для успешных оплат клиентов

Обязанности

• Генерировать кандидатов платежных сценариев и строить retrieval-слой для контактов, организаций, провайдеров, шаблонов и рекуррентных операций: от простых правил до ANN и векторного поиска по сущностям и историям

• Обучать и улучшать ранкеры: саджесты, карточки, провайдеры. Поднимать наверх нужный пользователю сценарий, снижать мусор и дубли

• Анализировать и интерпретировать запросы: извлекать интенты и слоты, обрабатывать опечатки, транслит и сущности — телефон, ИНН, QR, реквизиты

• Disambiguation: решать, когда запросить уточнение, когда показать несколько вариантов и когда сразу открыть нужный платеж, калибруя confidence

• Развивать платежные агенты и поддерживать многошаговые сценарии: например, оплата как в прошлом месяце или оплата всех регулярных платежей

• Оценивать качество офлайн-метрик: MRR, NDCG, Recall, garbage rate, coverage

• Оценивать качество онлайн-эффектов: успешные платежи, time-to-pay, effort, ошибки и отказы

• Проводить мониторинг деградаций

Требования

• У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика от 3 лет

• Уверенно работаете с retrieval и ranking

• Понимаете офлайн-метрики качества: MRR, NDCG, Recall

• Умеете строить ML-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты

• Умеете находить компромиссы между качеством, latency, стоимостью и риском

• Будет плюсом опыт работы в финтехе, платежах или антифроде, опыт работы с LLM-агентами

Задачи

Поиск в мобильном приложении Т-Банка — один из топ-сценариев по трафику. Через поиск пользователи переводят деньги, оплачивают услуги и находят нужные сценарии в банке. 

Платежный поиск — слой, который превращает любое платежное намерение в правильный платеж для конкретного пользователя и быстрый путь до успешной оплаты.

Вам предстоит сделать так, чтобы пользователь мог прийти в любую точку входа поиска с любыми данными, например реквизитами, номером телефона, карты или ИНН, — и бесшовно провести оплату или перевод, а правильный получатель, провайдер или шаблон высветился в топе.

Почему это интересный вызов:

— Прямое влияние на бизнес-эффект.
— Сложный домен. Нужно одновременно быть точными и быстрыми.
— Много ML-задач с транзакциями: ранжирование, кандидатогенерация, персонализация, агенты.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

Мы предлагаем

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании